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SIGN INNXP® eIQ® AIソフトウェア開発環境を使用すると、i.MX RTクロスオーバーMCUやi.MXファミリのアプリケーション・プロセッサなどのNXP EdgeVerse™マイクロコントローラおよびマイクロプロセッサ上でMLアルゴリズムを実行できます。eIQ AIソフトウェアには、eIQ Toolkitと呼ばれるMLワークフロー・ツールに加え、各種推論エンジン、ニューラル・ネットワーク・コンパイラ、最適化されたライブラリが含まれています。このソフトウェアは、オープンソース・テクノロジや独自のテクノロジを活用し、MCUXpresso SDKやYocto開発環境に完全に統合されているため、完全なシステムレベルのアプリケーションを簡単に開発できます。
用途例ソフトウェア
アプリケーション・コード・ハブ (ACH) リポジトリでは、NXPの専門家が開発したソフトウェア・サンプルやコード・スニペット、アプリケーション・ソフトウェア・パック、デモなどを簡単に見つけることができます。
機械学習モデル
NXP eIQ® Model Zooには、さまざまなドメインやタスク向けのトレーニング済みモデルが用意されており、サポート対象製品にすぐに導入することができます。
NXPのeIQ機械学習ソフトウェア開発プラットフォームは、初級の開発者から機械学習の専門家まで、あらゆるレベルの開発者がエッジでの機械学習を実現できるよう支援します。NNはオブジェクト検出の高速化を表します。
トレーニング
MLアプリケーションの開発を支援するオンデマンド・トレーニング・モジュール。
ソフトウェア
eIQ Autoディープ・ラーニング (DL) ツールキットにより、開発者はアプリケーションにDLアルゴリズムを導入し、車載規格を継続して満たすことができるようになります。
ホワイト・ペーパー
生成AIソリューション向けの大規模言語モデル (LLM) を自動化します。このようなソリューションをi.MXアプリケーション・プロセッサと組み合わせて、特定のコンテキスト・データでLLMをトレーニングすることで、エッジにAIを簡単に導入できます。
eIQ GenAI Flowで、生成AIアプリケーションの構成要素を入手できます。ユーザーはさまざまなLLMをテストし、検索拡張生成 (RAG) を使用して、自分が所有するデータソースでモデルを調整できます。
このABI Researchのホワイトペーパーでは、エッジMLプロジェクトに使用する処理ソリューションを選択する際に開発者が考慮すべき5つの主な要因を紹介しています。
サインインしてホワイトペーパーを読むこのアプリケーション・ノートでは、i.MX RT MCU、MCUXpresso SDK、およびeIQテクノロジを使用した、ディープ・ラーニングによる組込みシステムでの手書き数字認識に焦点を当てています。
アプリケーション・ノートを読むeIQソフトウェアは、推論エンジン、ニューラル・ネットワーク・コンパイラ、最適化されたライブラリ、およびオープンソース・テクノロジを活用して、エッジ・ノードでのAIとMLの実現を可能にします。
ファクトシートを読むこのアプリケーション・ノートでは、i.MXアプリケーション・プロセッサにおけるAndroid OSでのNPUアクセラレーション・サポートを利用した、eIQのLiteRT推論エンジン（旧称：TensorFlow Lite）の導入方法について解説しています。
アプリケーション・ノートを読む