eIQ® MLソフトウェア開発環境
NXP® eIQ®機械学習 (ML) ソフトウェア開発環境を使用すると、i.MX RTクロスオーバーMCUやi.MXファミリのアプリケーション・プロセッサを含むNXP EdgeVerse™マイクロコントローラやマイクロプロセッサ上でMLアルゴリズムを実行できます。eIQ MLソフトウェアには、eIQツールキットと呼ばれるMLワークフロー・ツールに加え、各種推論エンジン、ニューラル・ネットワーク・コンパイラ、最適化されたライブラリが含まれています。このソフトウェアは、オープンソース・テクノロジや独自のテクノロジを活用し、MCUXpresso SDKやYocto開発環境に完全に統合されているため、完全なシステムレベルのアプリケーションを簡単に開発できます。
機械学習ワークフロー・ツール
eIQ Toolkit
- 実行時の知見に基づくグラフレベルのプロファイリング機能を実現し、ニューラル・ネットワーク・アーキテクチャの最適化を支援
- eIQポータルとコマンドライン・ホスト・ツールによる容易なML開発
eIQ Extensions New
- 拡張されたアドオン機能
- モデルIPの保護、トレーニング・データの強化、先進的な量子化など
アプリケーション・ソフトウェア・パック：MLベースのシステム状態モニタ
- MCUベースのシステムでニューラル・ネットワークを開発および展開
- センシング・アプリケーションにおける状態監視および障害識別ソリューションのステップ・バイ・ステップ・ガイド
サポートされているML推論エンジン
DeepViewRT™ New
- i.MX RTクロスオーバーMCUおよびi.MX 8シリーズ・アプリケーション・プロセッサ用の独自の推論エンジン
TensorFlow™ Lite Micro
- 従来のTensorFlow Liteよりも高速で小さい推論エンジン
- i.MX RTクロスオーバーMCUで機械学習モデルを実行するために最適化
TensorFlow™ Lite
- 組込みアプリケーション向けの柔軟な推論エンジン
- Arm® Cortex®-AおよびCortex-Mプロセッサ・コアとVerisiliconのGPUおよびNPUが対象
MLの知的所有権に関する側面
このホワイトペーパーでは、MLのデータ収集やモデル構築に関する知的財産についての法的背景と課題を明確にし、MLの知的財産への投資を保護するためにNXPが提供しているツールについて取り上げています。
eIQソフトウェア・エコシステム
設計・リソース
エッジにおけるAIソリューションの開発
ウェビナー
Arcturus、Arm、Siemens、Synopsysによるウェビナーの録画を視聴して、IPコアからSoC、OS、アルゴリズム、ソフトウェア・アプリケーションまでのエッジAIソリューションを構築し、セキュリティを保護する方法を学びましょう。
i.MX RT1060とTensorFlow Liteモデルを使用した画像認識によるラベル識別。
NXPのeIQ機械学習ソフトウェア開発プラットフォームは、初級の開発者から機械学習の専門家まで、あらゆるレベルの開発者がエッジでの機械学習を実現できるよう支援します。
eIQによる車載AIの実現
eIQ Autoディープ・ラーニング (DL) ツールキットにより、開発者はアプリケーションにDLアルゴリズムを導入し、車載規格を継続して満たすことができるようになります。
関連ドキュメント
エッジ機械学習の民主化の時代
ABI Researchのホワイトペーパーで、エッジMLプロジェクトに最適な処理ソリューションを選択する際に、開発者が考慮すべき5つの主な要因をご紹介しています。
サインインしてホワイトペーパーを読むi.MX RTデバイスでTensorFlow Lite Microを使用した手書き数字の認識
このアプリケーション・ノートでは、i.MX RT MCU、MCUXpresso SDK、およびeIQテクノロジを使用した、ディープ・ラーニングによる組込みシステムでの手書き数字認識に焦点を当てています。
アプリケーション・ノートを読むeIQ機械学習 (ML) ソフトウェア開発環境
eIQソフトウェアは、推論エンジン、ニューラル・ネットワーク・コンパイラ、最適化されたライブラリ、およびオープンソース・テクノロジを活用して、エッジ・ノードでのAIとMLの実現を可能にします。
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